Boost.Compute

Boost.Compute 是一个基于 OpenCL 的 C++ GPU/并行计算库。

核心库是 OpenCL API 的一个薄 C++ 包装器，提供对计算设备、上下文、命令队列和内存缓冲区的访问。

在核心库之上是一个通用的、类似 STL 的接口，提供了常用算法（例如 transform()、accumulate()、sort()）以及常用容器（例如 vector<T>、flat_set<T>）。它还包含许多扩展，包括并行计算算法（例如 exclusive_scan()、scatter()、reduce()）和一些高级迭代器（例如 transform_iterator<>、permutation_iterator<>、zip_iterator<>）。

完整文档可在 http://boostorg.github.io/compute/ 找到。

示例

以下示例展示了如何在 GPU 上对浮点数向量进行排序

#include <vector>
#include <algorithm>
#include <boost/compute.hpp>

namespace compute = boost::compute;

int main()
{
    // get the default compute device
    compute::device gpu = compute::system::default_device();

    // create a compute context and command queue
    compute::context ctx(gpu);
    compute::command_queue queue(ctx, gpu);

    // generate random numbers on the host
    std::vector<float> host_vector(1000000);
    std::generate(host_vector.begin(), host_vector.end(), rand);

    // create vector on the device
    compute::vector<float> device_vector(1000000, ctx);

    // copy data to the device
    compute::copy(
        host_vector.begin(), host_vector.end(), device_vector.begin(), queue
    );

    // sort data on the device
    compute::sort(
        device_vector.begin(), device_vector.end(), queue
    );

    // copy data back to the host
    compute::copy(
        device_vector.begin(), device_vector.end(), host_vector.begin(), queue
    );

    return 0;
}

Boost.Compute 是一个仅头文件的库，因此无需链接。上面的示例可以使用以下命令进行编译：

g++ -I/path/to/compute/include sort.cpp -lOpenCL

更多示例可以在 教程 和 examples 目录中找到。

支持

有关该库的问题（包括使用和开发）可以发布到 邮件列表。

可以通过 问题跟踪器 报告错误和功能请求。

也欢迎您发送电子邮件给我，提出任何问题、疑虑或反馈。

求贤

Boost.Compute 项目目前正在寻找对并行计算感兴趣的更多开发人员。

有关更多信息，请发送电子邮件至 Kyle Lutz (kyle.r.lutz@gmail.com)。